在2026中国国际大数据产业博览会数智公共治理与公共资源交易大数据交流活动上，《公共资源交易建设工程项目人工智能（AI）行业应用规范》课题研究报告正式发布。课题负责人、中国人民大学长江经济带研究院副院长、公共管理学院教授王丛虎现场对报告核心内容进行解读。
活动现场
王丛虎说，人工智能赋能公共资源交易，是中国式治理现代化演进、信息技术革命迭代、市场化高质量配置公共资源的三重必然要求。本次课题联合全国17家公共资源交易机构共同参与，综合运用深度访谈、焦点座谈、问卷调研、专题研讨等多种调研方式，充分吸纳贵州、海南、北京、深圳等多地一线实践样本，同时对接《招标投标法》《政府采购法》修订以及发改法规〔2026〕195号文等国家政策制度，把行业实践经验梳理、提炼为系统性研究成果。
公共资源交易领域本身存在多重价值目标的平衡课题，人工智能技术为协调多元价值目标提供了全新技术路径。课题构建起“大模型+行业知识库+规则引擎”三层核心技术架构，聚焦招标文件智能审查、AI智能清标、AI辅助评标、AI智能助手、交易中心智能服务五大重点落地场景，依靠算法刚性落实制度规则，推动监管模式由事后查处，向事前预防、事中干预方向升级。
王丛虎梳理行业AI三类应用模式，即服务机构内部业务的自我辅助模式、面向市场各方的监督管控模式，以及远期的人工替代模式。其中替代人工模式仍有待法律制度、技术能力进一步成熟完善。各地开展智能化建设，可因地制宜选用自主研发、购买服务、合作开发三种实施策略。
“公共资源交易服务机构，是智能化改革最主要的需求主体与核心推动力量。”王丛虎说，如今交易机构职能已经拓展至线索归集、违法线索上报等协同治理工作，身处业务一线，最了解真实业务需求，是AI场景落地的关键载体。行业发展呈现从辅助工具，走向治理引擎，迈向创新引领的演进趋势。
对于行业下一步发展，王丛虎认为AI赋能公共资源交易是行业发展大势所趋。各地应当立足自身现实条件循序渐进推进智能化建设，尊重地方实践差异，不搞一刀切。持续把鲜活实践经验转化为行业通用标准，不断完善配套制度体系，厘清人机之间权责边界，坚守依法合规底线，持续推进人机协同模式落地，共同建设公平高效、智能可预期的公共资源交易全新生态。
天眼新闻记者 管云
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